Moda o per sempre: la Gen AI è destinata a rimanere?

Avete mai sentito parlare di IA generativa? Se siete stati su Internet di recente, la risposta è probabilmente un sonoro "sì". Da quando ChatGPT ha conquistato il mondo alla fine del 2022, l'IA generativa (o GenAI) è stata al centro della conversazione in molte istituzioni, da quelle creative a quelle legali. Ma con tutto il rumore che circonda questa nuova tecnologia rivoluzionaria, è facile che venga fraintesa.‍

In che modo la GenAI è diversa dall'IA tradizionale?L'IA stessa è stata associata all'ascesa del machine learning,il processo di utilizzo dei computer per costruire modelli che forniscono previsioni basate sui dati, come l'inflazione dei prezzi o il nuovo marchio più redditizio da acquisire. Nel frattempo, la GenAI utilizza i dati per creare qualcosa di completamente nuovo: immagini, testo, codice e molto altro.

Perchétutti parlano di GenAI? Le scopertedell'Intelligenza Artificiale si susseguono da anni, anche se un po' in secondo piano nella vita di tutti i giorni, come Google DeepMind che ha risolto un problema decennale prevedendo le strutture delle proteine nel 2020. Molti di questi risultati dell'IA sono stati epocali, quindi perché la GenAI ha suscitato un clamore maggiore? Forse perché la GenAI è a portata di mano, pronta a fare appello ai nostri sensi, non solo alla nostra logica, il che ha avuto un impatto immediato e duraturo su di noi. Le immagini generate di politici arrestati o di pie figure religiose che sfoggiano giacche da sci sono indubbiamente memorabili. I contenuti prodotti dalla GenAI si stanno diffondendo su Internet e la tecnologia è attualmente integrata nei settori della sanità, della finanza, della vendita al dettaglio e della creatività, quest'ultimo non senza polemiche. Ma poiché altre tendenze apparentemente ineluttabili si sono esaurite (si veda Web3 e il Metaverso), ci si può chiedere se si tratti solo di un'altra moda simile a quella della NFT o se sia davvero destinata a rimanere. Per gli esperti cinquantacinquenni, la risposta è chiara: GenAI è con noi per un lungo periodo.

Breve storia dell'intelligenza artificiale generativa

Se la storia dell'IA tradizionale può essere fatta risalire ad Alan Turing e al suo articolo fondamentale "Imitation Game" del 1950, la GenAI non è molto più giovane; ELIZA, il primo chatbot in linguaggio naturale, è stato sviluppato negli anni '60 al MIT da Joseph Wizenbaum. Sebbene queste innovazioni fossero tecnicamente GenAI, al di fuori del piccolo ambito dei progetti di ricerca, la tecnologia richiedeva troppi dati e risorse computazionali per poter essere realizzata. Poi sono arrivati gli anni 2000, con grandi quantità di dati e processi decisionali basati sui dati, seguiti dagli anni 2010, con capacità di calcolo migliorate che si sono scontrate con una maggiore accessibilità (si pensi al cloud computing) e con migliori modelli di apprendimento automatico come le VAE e le GAN. Questi ultimi hanno cambiato le carte in tavola, contrapponendo più volte i dati generati a quelli reali, finché la macchina non è stata in grado di distinguere ciò che era reale da ciò che non lo era. Con un'immensa potenza di calcolo, grandi quantità di dati e modelli in grado di trovare relazioni tra variabili che gli esseri umani non potrebbero nemmeno immaginare, la tempesta perfetta era arrivata.

Il panorama GenAI nel 2023

Agli occhi del pubblico, la vera svolta avvenne nella seconda metà del 2022, con i successivi rilasci di MidJourney, Dall-E 2 e, naturalmente, ChatGPT, solo per citarne alcuni. Dopo che la novità iniziale è svanita all'inizio del 2023, l'attenzione si è spostata su come utilizzare questi strumenti per migliorare le nostre carriere e le nostre vite. La maggior parte degli occhi si è immediatamente rivolta alle industrie creative, dove la GenAI è vista come un'enorme opportunità ma anche come un grande punto di contesa, come dimostra lo sciopero degli attori e degli scrittori in corso negli Stati Uniti. Questo sarà un grande banco di prova per capire come l'IA generativa si inserisce nella nostra società, nel bene e nel male. Tuttavia, le applicazioni creative non sono che una frazione di ciò che l'IA generativa può fare: può essere utilizzata in altri modi pratici. GitHub Copilot genera codice, per esempio, risparmiando potenzialmente centinaia di ore di lavoro per gli sviluppatori, mentre Aragon può generare foto di testa pronte per LinkedIn a partire da selfie personali, rendendo la costruzione di una carriera più accessibile a tutti.Il settore delle tecnologie di marketing è di gran lunga il più entusiasta nell'adozione iniziale di GenAI, con clienti più a loro agio con la tecnologia rispetto a qualsiasi altro, il che consente un maggiore spazio per crescere e sperimentare.A fifty-five, in qualità di veri esperti di dati, iniziamo con l'analisi della maturità dei dati e delle esigenze organizzative dei nostri clienti e da lì sviluppiamo soluzioni GenAI su misura. Mentre la maggior parte dei clienti si stava appena avvicinando ai progetti GenAI, i nostri team di innovazione martech hanno sviluppato strumenti come BigQuery Assistant, che consente agli utenti di esplorare i dati utilizzando il proprio linguaggio naturale (senza bisogno di conoscenze SQL ), o il nostro Media Taxonomy Manager, alimentato da GenAI, in grado di rilevare gli errori nella tassonomia delle campagne media e di proporre correzioni che possono portare a una rendicontazione dei media più accurata.

Dove è diretta la GenAI?

Nei prossimi anni, cinquantacinque prevede che la GenAI farà la sua comparsa nella gestione del cambiamento, nel miglioramento della raccomandazione dei prodotti, nella data intelligence e nella produzione di contenuti, solo per citarne alcuni. Ci vorrà una buona esecuzione. L'utilizzo di modelli pubblici è una cosa, ma in che modo la vostra organizzazione integrerà i vostri dati e le vostre esigenze specifiche per massimizzare il potenziale dell'IA? Come lo farete in modo sicuro ed etico? Le organizzazioni hanno bisogno di piani chiari con competenze in materia di messa a punto, ingegneria tempestiva e governance. Per evitare di perdersi in un panorama piuttosto affollato, la competenza è fondamentale. Noi di fifty-five ci sforziamo di conciliare le esigenze dei clienti con una tecnologia efficiente in tutte le sue forme, e collaboriamo con loro durante tutto il processo per un'adozione senza problemi. Inoltre, trovare la soluzione GenAI giusta per le vostre esigenze non significa acquistare alla cieca il clamore della notizia: Acumen stima che entro il 2032 il mercato GenAI varrà oltre 110 miliardi di dollari. Se volete saperne di più su come fifty-five può aiutarvi a integrare le applicazioni GenAI più adatte alle vostre esigenze, compilate il nostro modulo di contatto per maggiori dettagli.