Le Digital Twin Model (DTM) : la solution de Marketing Mix Modeling nouvelle génération de fifty-five

Quand le MMM traditionnel ne suffit plus

Face à un nombre de canaux toujours plus important, à des budgets plus contraints et à des exigences croissantes en matière de protection de la vie privée, il devient de plus en plus difficile pour les marketeurs de prendre d’importantes décisions budgétaires avec confiance. Et si le MMM traditionnel peut les accompagner dans leur prise de décision, il se révèle souvent insuffisant. Une étude récente menée par BCG et Google dresse un constat particulièrement frappant : si 70 % des annonceurs utilisent le MMM, seuls 10% d’entre eux se déclarent pleinement satisfaits de leurs solutions. Les problèmes évoqués sont nombreux, le MMM étant souvent trop agrégé, trop lent à actualiser et, surtout, trop axé sur le rétrospectif.

De nombreux MMM sont présentés sous forme de rapports statiques, parfois longs de plusieurs centaines de pages, expliquant ce qui s’est produit il y a plusieurs mois. Or, les organisations modernes ont besoin que le MMM devienne un système d’aide à la décision en continu, plus GPS que rétroviseur.

Fort de plusieurs années d’expérience sur le MMM, le pôle d’experts de fifty-five a conçu une réponse innovante à ce défi : le Digital Twin Model, ou DTM.

Qu’est-ce que le Digital Twin Model (DTM) ?

Le Digital Twin Model (DTM) est la solution de Marketing Mix Modeling (MMM) la plus avancée de fifty-five : un outil de mesure marketing nouvelle génération, conçu pour aider les marques à comprendre, prédire et optimiser l’impact réel de leurs investissements marketing.

Contrairement au MMM traditionnel, qui modélise une réponse “moyenne”  à la pression média à partir de données passées, le DTM modélise des individus. Il crée une population synthétique mais statistiquement représentative de milliers de consommateurs virtuels qui reproduisent la manière dont les consommateurs réels réagissent aux actions marketing, à l’activité concurrentielle ou encore aux conditions de marché.

Ces jumeaux digitaux forment un marché virtuel dans lequel les marques peuvent mesurer la performance et simuler des stratégies futures avant d’engager leurs budgets. Cette approche permet d’observer comment les stratégies affectent non seulement le marché en général, mais aussi différents types de consommateurs, à différents niveaux de temporalité et selon des conditions changeantes. Le résultat : un terrain d’expérimentation virtuel pour prendre des décisions marketing et business avec assurance.

Les avantages du Digital Twin Model pour les marques

Avec le DTM, les organisations peuvent :

• prédire l’impact de futures stratégies média et marketing
• simuler des réallocations budgétaires avant d’investir
• optimiser l’efficacité cross-canal
• comprendre comment différents segments de population réagissent
• mesurer la performance marketing dans un environnement respectueux de la vie privée, sans cookies
• étendre l’analyse au-delà des médias pour englober d’autres dynamiques de marché

En résumé, le DTM permet aux marques de passer de l’observation à l’anticipation. Son efficacité n’est plus à prouver – le Digital Twin Model a déjà aidé de grands annonceurs comme TotalEnergies à réallouer leurs budgets vers des leviers à plus fort impact, à générer plusieurs millions d’euros d’économies et à améliorer significativement leur efficacité marketing. Pour découvrir comment le DTM a aidé TotalEnergies à réallouer 4 millions d’euros et à atteindre +20% d’efficacité marketing, consultez notre étude de cas.

En combinant technologies d’IA avancée, modélisation comportementale et simulation à grande échelle, le DTM illustre comment le MMM de nouvelle génération peut soutenir directement la performance commerciale et transformer le MMM d’un outil de reporting à une plateforme bien plus actionnable.

Un nouveau standard pour le Marketing Mix Modeling

Avec le Digital Twin Model, fifty-five propose de passer de la mesure à la prédiction, puis de la prédiction à la croissance, en permettant une mesure plus efficace, plus rapide et moins coûteuse.

Efficacité

• Modélisation comportementale plus réaliste
• Compréhension causale plus approfondie
• Précision accrue dans les décisions d’optimisation

Rapidité

• Mises à jour automatisées des modèles
• Analyse et exploration assistées par l’IA
• Réduction du délai entre insight et action

Rentabilité

• Aucune dépendance à des licences logicielles récurrentes
• Le modèle devient un actif interne pérenne
• Retours rapides grâce à une allocation budgétaire plus intelligente

Si vous souhaitez en savoir plus sur le DTM et sur la manière dont il pourrait transformer votre stratégie marketing, n’hésitez pas à nous contacter.

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