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IA durable : La formation comme levier de réduction de l’empreinte carbone de l'IA

fifty-five
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Published on
7/10/2025
Depuis les sorties consécutives en fin 2022 de ChatGPT, Dall-E et autres LLMs, la croissance de l’IA générative est exponentielle, en particulier au sein des entreprises. Toutefois, cette croissance a un prix – pour fonctionner, la GenAI doit consommer de l’énergie, notamment au niveau des data centers, ou centres de données.
« En 2023, les centres de données représentaient 1 à 2 % de la consommation mondiale d'électricité, soit l’alimentation en électricité de 17 millions de foyers. Mais cette demande augmente rapidement. Goldman Sachs prévoit une augmentation de 160 % des besoins en électricité pour les centres de données d'ici 2030, portant leur part de la consommation d'électricité mondiale à 3-4 %. »

Extrait de ‘
A deep dive into the environmental cost of Gen AI’ par The Brandtech Group, fifty-five, et Scope3

fifty-five a récemment collaboré avec The Brandtech Group et Scope3 pour explorer la conjonction de l’intelligence artificielle et du développement durable, deux sujets au cœur de notre expertise. L’étude complète, ainsi qu’un calculateur carbone, est disponible gratuitement sur le site de The Brandtech Group

La conclusion de notre étude est que 4 leviers permettent de diviser par 4 l’impact carbone d’un projet d’IA générative : 

  • Choisir une localisation moins carbonée
  • Réduire le nombre de prompts
  • Réduire la taille des générations 
  • Choisir des modèles adaptés

Ces pratiques reposant sur le comportement des utilisateurs, la formation à l’IA responsable devient un levier clé de transformation durable pour les entreprises et organisations.

Pourquoi former ses équipes à l’IA responsable ?

Ces dernières années ont vu l’adoption massive d’outils IA dans le milieu de travail, et ce pour nombre de professions (Gemini, Workspace, assistants IA…). Cependant, force est de constater qu’il existe un certain écart de maturité numérique entre collaborateurs – un écart qui existait avant l’arrivée de l’IA générative dans la vie de tous les jours, mais qui se voit encore élargi par la prolifération de ces outils. L’utilisation avisée des technologies d’IA générative est loin d’être universalisée, et certaines étapes essentielles pour une utilisation plus frugale de la GenAI, telles que le prompting, le choix de modèles ou même le choix de cas d’usage auxquels l’appliquer sont loin d’être harmonisées.

Former ses équipes à utiliser l’IA générative de manière responsable offre de nombreux bénéfices :

  • Maîtriser les coûts de l’IA,
  • Réduire les usages inutiles et énergivores, 
  • Approfondir la sensibilisation des équipes aux impacts,
  • Améliorer la productivité des équipes avec un recours plus efficace à l’IA,
  • Et une réduction de l’empreinte carbone de vos activités digitales.

Une formation efficace peut réduire l’impact environnemental environnemental de l’IA générative jusqu’à -28% (source : ‘A deep dive into the environmental cost of Gen AI’ par The Brandtech Group, fifty-five, et Scope3).

Un programme de formation sur mesure

Pour être pleinement efficace, fifty-five propose une formation systématiquement adaptée à son public. 

La plupart des employés d’une entreprise peuvent bénéficier d’une sensibilisation plus générale pour apprendre à utiliser les outils d’IA en considérant leur empreinte carbone :

  • Webinars facilement accessibles,
  • Modules d’e-learning,
  • Quiz, vidéos explicatives, cas d’usage concrets…

Désigner des référents internes ou “AI champions” bénéficiant d’une formation plus poussée permet de renforcer l’indépendance des équipes, mettant à disposition une personne de confiance pour une adoption durable. Leur formation peut se structurer ainsi :

  • Sessions supplémentaires plus courtes et interactives,
  • Benchmarks de déploiement durable,
  • Focus sur les bonnes pratiques plus avancées.

Et selon la gamme d’outils sélectionnée par votre organisation, des ressources supplémentaires peuvent être proposées. Si vous travaillez principalement avec Google Workspace et Gemini, elles peuvent être composées :

  • D’études de cas par usage (génération de contenu, organisation de données, prise de notes…)
  • D’exercices pratiques, notamment pour s’entraîner à limiter la taille et la fréquence des requêtes sur un outil spécifique
  • De conseils pour des prompts plus efficaces pour réduire encore les requêtes et consommer moins d’énergie.

Les bienfaits d’une formation réfléchie pour un usage plus responsable de l’IA sont nombreux, incluant des bénéfices : 

  • Économiques : réduction mesurable des coûts liés aux modèles IA (voués à augmenter).
  • Environnementaux : réduction mesurable des émissions liées aux usages numériques.
  • Opérationnels : amélioration de la productivité et de la collaboration.
  • Culturels : adoption d’une démarche responsable par tous les collaborateurs.
  • Stratégiques : alignement avec les objectifs RSE et durabilité de l’entreprise.

Conclusion

L’IA durable est un enjeu stratégique pour toute organisation souhaitant concilier innovation, économies et responsabilité. Ce défi s’intègre à la construction d’une culture digitale harmonieuse et raisonnée, désormais indispensable pour les entreprises à travers le monde. La formation (en personne, hybride ou entièrement en e-learning) permet de développer et consolider cette culture. Fort de plus de 10 ans d’expérience dans l’analyse de l’impact carbone du digital et comptant plus de 20 formateurs certifiés et plus de 300 programmes de formation réalisés, fifty-five propose désormais une formation dédiée à un usage moins énergivore de l’IA générative, adapté à vos équipes, vos besoins et vos objectifs. N’hésitez pas à nous contacter pour découvrir comment mettre en place un programme de formation à l’IA durable dans votre entreprise.

FAQ

  • Quel est l’impact environnemental réel de l’IA générative ?

L’IA générative consomme énormément de ressources lors de l’entraînement et de l’utilisation de ses modèles. Chaque requête mobilise des serveurs dans des data centers, entraînant une consommation électrique importante et une empreinte carbone non négligeable (estimé à plus de 240 000 tCO2e pour une famille de modèle d’IA selon notre étude). L’optimisation des usages permet de limiter cet impact.

  • Comment réduire l’empreinte carbone de l’IA en entreprise ?

Les entreprises peuvent agir en formant leurs équipes à des pratiques sobres : limiter le nombre et la taille des requêtes, privilégier des cas d’usage à forte valeur ajoutée, et utiliser des outils plus efficients. L’hébergement sur des infrastructures cloud bas-carbone est également une piste à considérer.

  • Pourquoi la formation des collaborateurs est-elle essentielle ?

La formation permet d’harmoniser les pratiques, de réduire les usages inutiles et énergivores, et d’intégrer une dimension durable dans chaque interaction avec l’IA. Elle transforme la sensibilisation en actions concrètes et mesurables.

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