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Le aziende possono utilizzare GenAI in due modi principali. Il primo consiste nell'utilizzo di soluzioni GenAI già pronte, sviluppate da aziende specializzate. Queste aziende sviluppano e vendono prodotti, strumenti o piattaforme GenAI già pronti ad altre imprese, consentendo loro di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale nelle loro attività. Ad esempio, Pencil, che fa parte di BrandTech Group, è in grado di semplificare il processo di marketing creativo di un'azienda generando annunci su misura per le campagne web grazie all'intelligenza artificiale generativa.
Il secondo modo consiste nell'integrare nativamente la GenAI nei processi interni e nelle catene del valore per migliorare la produttività, risparmiare sui costi, aumentare l'efficienza e ottimizzare vari aspetti delle loro operazioni, come il servizio clienti, la gestione della catena di approvvigionamento o i processi decisionali. L'Oréal, ad esempio, ha investito più di un miliardo di euro in tecnologia e IA per essere all'avanguardia nel settore della bellezza; le sue iniziative includono il laboratorio CREAITECH per le immagini etiche generate dall'IA. L'azienda, che prevede di formare 40.000 dipendenti in AI entro il 2024, ha anche sviluppato il chatbot L'OréalGPT per migliorare l'efficienza interna (Alcaraz & Jacoberger-Lavoué,, 2024, 24 maggio, #). Un altro esempio degno di nota è Klarna, un'azienda svedese di BNPL che ha adottato per prima GenAI. Sebbene Klarna abbia fatto annunci piuttosto dirompenti e provocatori riguardo all'uso di GenAI, che devono essere presi con una certa cautela, l'azienda è sicuramente un esempio di adozione e internalizzazione precoce. Klarna ha dichiarato che il suo assistente AI, costruito in collaborazione con OpenAI, sta attualmente gestendo il lavoro di 700 agenti a tempo pieno e gestisce due terzi delle conversazioni sul suo chatbot di assistenza clienti(Klarna AI Assistant Handles Two-Thirds of Customer Service Chats in Its First Month, 2024). Grazie a questa applicazione e alla creazione di contenuti di marketing alimentati da GenAI, Klarna dichiara di aver aumentato la produttività e diminuito i costi; si stima che i suoi profitti raggiungeranno i 40 milioni nel 2024.
GenAI eccelle in due aree chiave: per attività molto semplici e a basso impatto e come assistente. Per l'automazione di compiti semplici, l'efficienza e l'accuratezza di GenAI possono snellire i processi ripetitivi, risparmiando tempo e risorse. Ad esempio, GenAI è in grado di fornire rapidamente informazioni pertinenti senza intervento manuale quando genera risposte automatiche a richieste comuni dei clienti. Per questi casi d'uso, anche se le allucinazioni possono ancora verificarsi, il loro impatto rimane relativamente minimo. Come assistente, GenAI può fungere da risorsa utile per gli utenti, fornendo suggerimenti, rispondendo a domande e guidandoli attraverso processi complessi. La sua capacità di apprendere e adattarsi in base alle interazioni dell'utente lo rende un valido assistente per migliorare la produttività e il processo decisionale.
In definitiva, l'efficacia di GenAI nel gestire compiti semplici e nel supportare gli utenti come assistente dimostra la sua versatilità e praticità in vari contesti aziendali. Tuttavia, le aziende che desiderano sfruttare questa tecnologia non devono perdere di vista il fatto che GenAI non è un risolutore di problemi universale; per essere veramente efficiente, richiede sia una comprensione tecnica che una personalizzazione.
Per garantire questa efficienza, il primo passo è inquadrare correttamente gli obiettivi aziendali e definire un caso d'uso pertinente. Poi, GenAI deve essere adattato ai requisiti specifici e alle complessità dell'esigenza da soddisfare. Il know-how tecnico è fondamentale per sbloccare il pieno potenziale di GenAI e sfruttare le sue capacità in modo da allinearsi alle esigenze aziendali specifiche. Le insidie più comuni, come l'allucinazione e i problemi di affidabilità, derivano spesso dalla mancanza di una governance dei dati trasparente e da flussi di dati non ottimizzati. Come ogni nuova tecnologia, l'implementazione di GenAI richiede una profonda comprensione delle sue capacità e dei suoi limiti.
Noi di fifty-five abbiamo messo in pratica il potere trasformativo di GenAI per molti dei nostri clienti, come Concentrix (ex Webhelp). Dopo aver identificato le aree chiave in cui GenAI poteva integrare le operazioni di questo specialista B2B, fifty-five ha potenziato il suo team di vendita per ottimizzare le interazioni tra prospect e clienti con una piattaforma personalizzata alimentata dall'intelligenza artificiale. Questa piattaforma assiste senza soluzione di continuità il team di vendita nell'elaborazione delle informazioni sui prospect/clienti, nell'elaborazione di messaggi personalizzati per rompere il ghiaccio e nell'affinamento e traduzione delle comunicazioni in più lingue e canali per facilitare i messaggi di follow-up. Come dimostrato dai nostri diversi casi di studio GenAI, le aziende possono sbloccare nuovi livelli di efficienza operativa e di coinvolgimento dei clienti sfruttando il potenziale di questa tecnologia, trasformando infine in meglio le loro strategie di vendita.
Se desiderate saperne di più su come determinare, testare e implementare i vostri casi d'uso GenAI, scaricate il nostro ultimo e-book, che presenta intuizioni di esperti, consigli pratici e casi di studio reali.
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