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L'importanza dei dati dei clienti non è mai stata così importante per le imprese che desiderano migliorare la loro comprensione del consumatore, personalizzare le loro offerte e migliorare l'esperienza del cliente.
In questo contesto, le piattaforme di gestione delle donazioni dei clienti si rivelano essere degli alleati tecnologici incontournables. Tuttavia, la scelta di un CDP pertinente, in particolare per le grandi organizzazioni o per quelle con esigenze specifiche, richiede un approccio flessibile, informato e soprattutto strutturato.
Nell'ambito della gestione dei dati dei clienti, le imprese hanno abbracciato l'era della personalizzazione grazie ai CDP. Il mercato delle piattaforme CDP è in piena espansione e dominano due grandi tipologie di CDP:
Se l'Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning consentono l'analisi e la personalizzazione delle esperienze dei clienti in base a nuovi standard, la conformità e la sicurezza dei dati restano primarie. Le imprese devono orientarsi tra le possibilità di combinazioni modulari offerte dai CDP componibili e la gestione "tout-en-un" promessa dai CDP confezionati, il tutto navigando in un quadro normativo sempre più rigoroso. Questo problema sottolinea l'importanza di scegliere la CDP adattata al proprio contesto aziendale e tecnologico, e non la CDP "del momento".
Per saperne di più sui CDP componibili, leggete il nostro ultimo articolo sull'argomento.
In primo luogo, identificate i vostri obiettivi strategici: determinate ciò che desiderate realizzare con la vostra piattaforma di donazioni clienti.
Posizionate dei numeri sui vostri obiettivi per comprendere le vostre priorità in termini di casi d'uso.
Una volta definiti i vostri obiettivi, individuate i casi d'uso prioritari della CDP. Vi aiuteranno a stabilire le funzioni indispensabili che dovrete proporre per la vostra futura CDP. Tra queste vi sono:
Realizzate un audit completo dei dati client disponibili all'interno della vostra organizzazione. Ciò include, ad esempio, i dati comportamentali dei siti web e delle applicazioni mobili, ma anche i dati relativi alle vendite (CRM), al marketing, ai clienti dei servizi, ai punti vendita (POS), ecc.
Infine, consultate le parti prenantes impliquées dans le projet CDP, y compris le marketing, les ventes, l'équipe CRM, le service IT, les experts Data, le service client, les équipes Data Science, pour comprendre leurs besoins et attentes. Non dimenticate di coinvolgere uno sponsor a livello esecutivo che possa anche rispondere agli obiettivi strategici.
Per garantire il successo della vostra soluzione CDP, esaminate le vostre risorse in profondità:
Durante la vostra ricerca, analizzate le differenze tra un CDP tradizionale e un CDP componibile. Confrontate i vantaggi dei CDP tradizionali, che offrono soluzioni semplici, con quelli dei CDP componibili, che permettono di agire sugli investimenti esistenti.
Non dimenticate che la scelta di una soluzione ibrida può essere pertinente in base alla vostra realtà tecnologica: può combinare un Data Warehouse che contiene già i vostri dati con una soluzione CDP più tradizionale che si occupa della segmentazione e dell'attivazione, ad esempio.
Per quanto riguarda i fornitori e le soluzioni CDP, fornisci un elenco di fornitori potenziali, tenendo conto della loro reputazione, dei casi d'uso simili al tuo settore e delle loro capacità di evolversi in base alle tue esigenze.
Scoprite il nostro studio di casi di un CDP impiegato su Manscaped con cinquantacinque persone.
Se le Customer Data Platform composte e confezionate si presentano come soluzioni complesse e pertinenti per la gestione e l'attivazione dei dati dei clienti, è essenziale riconoscere che queste tecnologie non costituiscono l'unica via verso una gestione efficace dei dati. Per alcune organizzazioni, in particolare per quelle con esigenze meno complesse o con importanti contraintes budgétaires, esistono alternative a una soluzione CDP come :
Questo approccio permette di sfruttare al massimo le risorse già esistenti, evitando così i costi aggiuntivi legati all'adozione e all'integrazione di una nuova piattaforma.
Inoltre, è possibile sviluppare una CDP interna, utilizzando le risorse informatiche disponibili. Pur essendo interessante per le organizzazioni che dispongono di risorse e competenze molto specifiche, è importante valutare con attenzione i vantaggi e gli inconvenienti di questo approccio. Lo sviluppo di un CDP in-house richiede un investimento iniziale significativo in termini di tempo e risorse, nonché un impegno continuo per la manutenzione e l'evoluzione della piattaforma. Le organizzazioni devono inoltre essere pronte ad affrontare i problemi legati all'integrazione della loro soluzione personalizzata con altri sistemi e tecnologie esistenti, in un ambiente tecnologico molto mutevole.
Intendendo le ultime tendenze del mercato e adottando un approccio strutturato per la selezione e l'impiego di un CDP, le imprese possono trasformare efficacemente le loro informazioni sui clienti in strumenti di attivazione efficaci e in approfondimenti preziosi. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per migliorare l'engagement del cliente, ottimizzare i percorsi di acquisto e stimolare la crescita.
In base alle migliori prassi e a una strategia ben definita, la scelta di una CDP adattata è un potente strumento per ottenere un vantaggio concorrenziale e per stabilire una fondazione tecnologica solida in un ambiente molto instabile.
In questo articolo potrete inoltre conoscere i numerosi vantaggi dell'utilizzo dell'IA applicata ai CDP (automatismi, previsioni, analisi dei comportamenti in tempo reale, interazione con il cliente aumentata, ecc.)
Una volta selezionata la vostra piattaforma di dati, scaricate la nostra guida completa per mettere in funzione il vostro CDP in modo da garantirne un utilizzo ottimale e liberarne tutte le potenzialità.
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