La CDP di domani: la tendenza compositiva

Vi consigliamo di leggere il nostro ultimo articolo sull'argomento, in cui il nostro esperto Aymen Ben Guirat vi dà le indicazioni per scegliere bene un CDP per la vostra azienda. È innegabile che queste piattaforme siano diventate di fatto il fulcro della gestione dei dati dei clienti nella maggior parte delle aziende di oggi. Anche se le loro forme tecnologiche possono risultare molto diverse, le CDP (Customer Data Platform) sono essenzialmente strumenti che unificano le informazioni sui clienti utili di un'impresa in un unico luogo.

La promessa? Eliminare i silos e fornire alle squadre di lavoro una visione centralizzata e attivabile dei loro clienti, su tutti i canali.

Il risultato? Esperienze del cliente più personalizzate, più pertinenti, più coerenti, basate su più dati. E soprattutto... più efficacia nelle azioni di marketing.

Ma, voilà, le CDP attuali non sono esenti da problemi. fifty-five accompagna i suoi clienti su questi temi strutturanti da diversi anni: tra i problemi di integrazione, i silos persistenti e le soluzioni che, in alcuni casi, possono perdere in flessibilità (e scalabilità) per rispondere alle loro esigenze specifiche, la gestione dei dati può diventare complessa. Parallelamente, gli investimenti effettuati nel cloud e in particolare nei data warehouse (BigQuery di Google, Snowflake, Redshift di AWS) pongono una domanda centrale: come massimizzare il valore di queste infrastrutture? I concetti di "zero-copy" e di CDP composable nascono per cercare di risolvere questo problema, ma l'integrazione (in base ai casi d'uso considerati) può essere costosa in termini di tempo ... e di risorse. Infine, le continue evoluzioni delle normative sulla riservatezza dei dati, RGPD en porte drapeau, indicano a che punto è fondamentale trattare queste informazioni in modo conforme.

Di fronte a questa constatazione, l'obiettivo di questo articolo è quello di gettare un occhio verso un futuro molto prossimo e di immaginare con voi a cosa potrà assomigliare il vostro CDP tra qualche tempo. Con gli approcci alla compositività, e mentre l'AI e la GenAI sono in piena esplosione, è il momento di chiedervi: è vero che la mia azienda va nella giusta direzione nella scelta del CDP?

In questa serie in due parti, esploriamo l'approccio CDP composable. Il primo articolo illustra i vantaggi possibili di questa architettura, che si basa sull'integrazione di più moduli per adattarsi alle esigenze specifiche di ogni azienda. 

Il concetto di CDP componibile non è così recente come potrebbe sembrare: si inscrive in una tendenza più ampia alla modularità e all'integrazione dei dati che si è sviluppata con le moderne architetture di dati e con le esigenze di scalabilità e di controllo dei costi.

Può essere un approccio alternativo molto pertinente ai CDP tradizionali, che offre una capacità di evoluzione in fase con gli investimenti tecnologici esistenti.

Nella seconda parte, ci concentriamo sul ruolo dell'IA nei CDP e sul suo impatto trasformatore sulla gestione dei dati dei clienti. L'IA e la GenAI non si accontentano di fornire insight, ma permettono di fornire raccomandazioni personalizzate e anche di creare contenuti in modo automatico. Il secondo articolo analizza le potenzialità dell'IA per i CDP del futuro e illustra i casi d'uso che saranno possibili grazie ai progressi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa.

L'emergere dei CDP composti

Il concetto di CDP composable fa molto parlare di sé, spesso contrapposto ai CDP tradizionali come se si trattasse di due campi distinti. In realtà, questa visione semplice passa dalla parte della complessità delle esigenze del cliente. I CDP compositi consentono di completare le infrastrutture modulari, mentre i CDP tradizionali offrono una soluzione integrata, in grado di soddisfare determinati casi d'uso. La scelta tra i due dipende dalle vostre risorse, dalla vostra strategia e dalla maturità tecnologica della vostra azienda.

I CDP tradizionali sono spesso delle soluzioni tout-en-un, in cui l'insieme delle funzioni si basa su una logica predefinita. Se questo approccio può rispondere alle vostre esigenze e generare valore, può anche sfidare la flessibilità necessaria per adattarsi alle vostre scelte tecnologiche, ma anche alla vostra governance. È qui che entrano in gioco i CDP componibili. Permettono alle aziende di creare la propria piattaforma CDP con un modello modulare. La loro differenza tecnologica principale risiede nella capacità di sfruttare parte di un investimento già in atto, in genere un data warehouse aziendale.

Flessibilità e personalizzazione grazie al data warehouse

Nel caso dei CDP compositi, il vostro data warehouse è il centro nevralgico del dispositivo. Piuttosto che duplicare i vostri dati in un nuovo ambiente (operazione che non è priva di interesse per far circolare i dati, ma che ha un costo elevato), i CDP composables utilizzano direttamente i dati già stoccati (e centralizzati) nel vostro data warehouse. Ciò consente non solo di minimizzare i costi legati allo stoccaggio e alla gestione dei dati, ma anche di sfruttare appieno le capacità di trattamento già disponibili nel vostro ambiente. Il vantaggio? Una piattaforma flessibile, personalizzabile, che si adatta alle vostre esigenze . Scegliete i moduli che vi sono utili per gestire e organizzare le vostre donazioni, garantendo un utilizzo efficace delle vostre infrastrutture esistenti. I nostri clienti utilizzano le soluzioni del mercato, come BigQuery (Google), Snowflake, Redshift (AWS) o ancora Databricks. fifty-five ha quindi sviluppato un'esperienza globale che consente di accompagnare i clienti nelle loro principali evoluzioni tecnologiche.

Attivazione dei dati e interoperabilità

Uno degli atout principali dei CDP componibili è la loro capacità di attivare i dati direttamente dal proprio data warehouse. Questa attivazione può avvenire in diversi modi, a seconda delle esigenze della vostra azienda:

• API e connettori nazionali per estrarre i dati dal vostro data warehouse e inserirli direttamente nei vostri strumenti di marketing, CRM o pubblicitari, senza doverli riportare in un altro sistema. Attenzione, però, a verificare le vostre esigenze in tempo reale e a capire come viene gestito efficacemente. 
• Requisiti SQL diretti che le équipes tecniche possono utilizzare direttamente sul vostro data warehouse per segmentare il pubblico e/o per ottenere insight precisi. Ciò consente una segmentazione più flessibile e un'attivazione senza dover ricorrere a una fase intermedia di trasformazione dei dati.
• Le pipeline ETL (Extract, Transform, Load) o ELT (Extract, Load, Transform) consentono inoltre di estrarre i dati dal data warehouse, di trasformarli in modo che siano sfruttabili e di caricarli in strumenti di marketing, ad esempio.
• Alcuni CDP compositi possono anche appoggiarsi a tecnologie di streaming di dati (come Apache Kafka o Google Pub/Sub) per gestire i dati in tempo reale. Ciò consente di rispondere istantaneamente alle interazioni dei vostri clienti con dati in tempo reale, per casi d'uso come la divulgazione di offerte personalizzate o di raccomandazioni prodotte in tempo reale.
• Inoltre, e contrariamente alle pipeline ETL/ELT classiche, il Reverse ETL (spesso chiamato rETL nel gergo tecnico) permette di smistare i dati del vostro data warehouse verso i vostri sistemi operativi (il vostro CRM, i vostri strumenti analitici, i vostri strumenti di marketing, ecc.) Questo metodo consente di utilizzare i dati e di renderli accessibili alle squadre di lavoro attraverso un'interfaccia vicina ai loro strumenti di marketing abituali. Le rETL facilitano l'integrazione continua di strumenti operativi con dati ancora fragili e aprono le porte a un'adozione più generalizzata da parte delle vostre équipes métier. Les équipes fifty-five aiment le répéter: un projet CDP doit être adopté pour fonctionner dans la votre entreprise. 

Questa diversità di attivazione è importante. Permette alle architetture componibili di offrire un'ottima interoperabilità con altri sistemi aziendali (CRM, ERP, strumenti di personalizzazione, soluzioni di analisi e di BI, strumenti di marketing automation e di orchestrazione, ecc.) Questa flessibilità permette alla vostra azienda di ottimizzare i processi di integrazione, riducendo i costi di manipolazione dei dati e aumentando l'efficacia delle operazioni. fifty-five dispone di squadre e competenze necessarie per accompagnarvi nella costruzione di un'infrastruttura composita moderna.

Maggiore controllo dei costi

L'approccio CDP composable offre inoltre una risposta pertinente per il controllo dei costi, in particolare se la vostra azienda desidera ottimizzare le infrastrutture esistenti. A differenza dei CDP tradizionali, che includono spesso un insieme di funzioni preconfigurate - e quindi dei costi fissi - i CDP componibili consentono di regolare i moduli in base alle proprie esigenze. Ciò significa che le aziende possono investire solo nelle funzionalità specifiche di cui hanno bisogno, integrando anche gli strumenti già presenti, come i servizi Cloud, un data warehouse o gli strumenti di BI. Tuttavia, è importante notare che i CDP tradizionali presentano anche dei vantaggi per alcune imprese: offrono una soluzione integrata e semplice che può ridurre il costo dell'implementazione e semplificare la gestione, soprattutto per le strutture meno mature in termini di tecnologia o di risorse.

L'importanza di una governance centralizzata

Questo è uno dei temi per cui fifty-five ha una forte convinzione: l'approccio CDP composable facilita una governance centralizzata consentendo alle imprese di gestire e controllare il flusso di dati dei clienti da un'infrastruttura unica, in genere un data warehouse (come BigQuery). Grazie a questa architettura, tutte le fonti di dati (CRM, ERP, Analytics, strumenti di marketing) sono collegate e gestite a partire da un hub unico, il che semplifica la gestione degli accessi, delle autorizzazioni e delle regole di conformità (RGPD, per esempio). Utilizzando strumenti specifici per ogni attività (trasformazione, analisi, attivazione), le vostre squadre possono definire politiche di sicurezza e di governance adatte alla realtà della vostra azienda, garantendo che i dati sensibili siano accessibili solo alle parti interessate. Questa centralizzazione permette una migliore tracciabilità dei dati e facilita gli audit, consentendo inoltre una flessibilità per le esigenze di governance, complesse da prevedere, della vostra azienda.

Confidenzialità e RGPD: una vigilanza accurata

Il quadro normativo sulla gestione dei dati è in rapida evoluzione, e le CDP devono (e devono) assolutamente adattarsi a norme sempre più severe. Il RGPD ha già trasformato profondamente il modo in cui le imprese raccolgono e trattano le informazioni personali, e questo non è che il primo... 

La raccolta di dati senza un consenso esplicito rappresenta una sfida, che spinge le aziende ad adattare la propria strategia di raccolta. Inoltre, i dati zero-party, ossia i dati forniti intenzionalmente dai nostri utenti, come le preferenze o le intenzioni di acquisto, sono in aumento. I CDP devono integrare queste nuove modalità di raccolta dei dati dei propri clienti, garantendo che ogni interazione rispetti questi nuovi requisiti.

Tendance technologique: quelle direction prend le marché?

Cloud natif: verso una gestione in tempo reale

Puntiamo ancora una volta il dito sulla tecnologia. Le scelte di sviluppo degli editori di CDP sono influenzate anche dai progressi delle tecnologie cloud native. Mentre la gestione dei dati viene spostata sempre più verso il cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure, ecc.), le aziende cercano di sfruttare queste infrastrutture. Il cloud nativo consente ai CDP di gestire il caso dell'evoluzione, aggiungendo (o sopprimendo) capacità in modo dinamico, in funzione della domanda. Questa tendenza consente inoltre di gestire volumi più massicci di dati senza compromettere le prestazioni o la scalabilità.

Parallelamente, l'Edge computing si sviluppa per trattare i dati più vicino alla fonte, in particolare attraverso gli apparecchi IoT, le applicazioni mobili o i sistemi PoS. Ciò consente di effettuare le azioni in tempo reale, riducendo la latenza e migliorando l'esperienza del cliente in ogni punto di contatto. I CDP possono inoltre utilizzare una parte dell'Edge computing per ottimizzare l'orchestrazione dei dati in tempo reale, pur potendo contare su infrastrutture cloud per le analisi a più alto livello.

Inoltre, l'emergere di framework di integrazione low-code/no-code consente alle squadre non tecniche di creare e gestire flussi di integrazione in modo più rapido e semplice, riducendo così la spesa rispetto alle squadre IT. Ciò contribuirà a rendere i CDP più accessibili e flessibili nel loro utilizzo quotidiano. E quindi a stimolare la loro adozione ...

E gli editori?

È evidente che il mercato dei CDP si evolve rapidamente verso architetture più composite, con integrazioni "cloud native" e funzioni che facilitano l'attivazione dei dati. Twilio Segment ha ad esempio lanciato di recente la funzionalità Linked Audiences, che consente di creare e sincronizzare segmenti di pubblico direttamente da un data warehouse verso strumenti pubblicitari come Google Ads e Meta Ads. Treasure Data ha inoltre comunicato una funzione principale, denominata Live Connect, che consente l'acquisizione di dati in copia zero e in tempo reale da più fonti per un'attivazione immediata.

Altre soluzioni, come DinMo o Hightouch, si concentrano sull'attivazione dei dati attraverso i meccanismi di Reverse ETL che, in modo sistematico, smistano i dati del vostro data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, ecc.) per inserirli nei vostri strumenti di marketing operativi (Mail, CRM, Ads, SMS, Push, Personnalisation, ecc.). Questi strumenti rendono la gestione dell'audience più semplice per le aziende. 

Osserviamo una tendenza chiara verso un maggiore sfruttamento delle infrastrutture cloud già esistenti, abbinato a strumenti low-code o no-code, indispensabili per facilitarne l'adozione da parte delle popolazioni professionali.

Se desiderate scoprire tutto ciò che un CDP composito può apportare alla vostra strategia dati, non esitate a contattare le nostre équipes!