La CDP di domani: quale impatto per l'AI?

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Questo articolo è il secondo della nostra serie dedicata al futuro delle Customer Data Platforms (CDP). Potete leggere la prima parte relativa alle CDP componibili qui.

L'impatto dell'AI sui CDP

Se seguite l'attualità del cinquantacinque, vi accorgerete che l'IA non è più una semplice tendenza tecnologica: è in procinto di irrigare in modo intensivo alcuni casi d'uso concreti per i nostri clienti. I CDP di oggi si basano molto sull'IA per automatizzare, ottimizzare e migliorare la gestione dei dati dei clienti a livelli che superano ampiamente le nostre capacità attuali. In questo modo si aprirà la strada a esperienze di clienti sempre più personali e a decisioni basate su intuizioni predittive. Siamo convinti che l'IA rivoluzionerà il processo decisionale attraverso la tecnologia nelle aziende. 

Automatizzazione dei processi

Uno dei primi vantaggi che l'IA offre già ai CDP è l'automatizzazione dei compiti classici: raccolta, pulizia e organizzazione dei dati. Attualmente, una grande parte del lavoro sui dati richiede interventi costosi in termini di risorse per correggere i famosi doppioni, normalizzare e identificare le incoerenze nei dati. Si tratta di un'eccellente novità, poiché il cinquantacinque dimostra in modo inequivocabile che la pertinenza delle esperienze dei clienti è in gran parte determinata dalla qualità dei dati inseriti nel CDP. Con l'IA, queste operazioni veloci possono essere automatizzate, liberando le risorse informatiche per le attività a più alto valore aggiunto, come lo sviluppo di modelli o il miglioramento della scalabilità della piattaforma.

Previsione e raccomandazione a grandi livelli

L'IA ha inoltre un (enorme) potenziale nella sua capacità di anticipare, cioè di generare insight predittivi e di permettere al vostro CDP di inviare messaggi in base ai momenti di vita dei vostri clienti. Le équipe di Data Science di fifty-five lavorano già su progetti concreti che utilizzano il Machine Learning per migliorare i casi d'uso dei CDP dei loro clienti. L'obiettivo? Prevedere con precisione i comportamenti futuri sulla base dei dati passati. Ciò include, ad esempio, i prodotti o i servizi che un cliente è più propenso ad acquistare o a sottoscrivere, o anche la probabilità che un cliente abbandoni il marchio (il famoso churn). Si tratta di una delle priorità delle direzioni marketing, osservata dalle équipes cinquantacinque di quest'anno sul campo. Le capacità di previsione sono un fattore determinante per anticipare i bisogni dei clienti, consentendo alle imprese di prendere le decisioni in modo proattivo, anziché reattivo.

Analisi dei comportamenti in tempo reale

Oltre alla previsione, l'IA svolge un ruolo fondamentale nell'analisi dei comportamenti dei clienti in tempo reale. I CDP tradizionali possono già raccogliere dati CRM, transazionali o comportamentali, ma l'IA permette di andare molto più lontano analizzando queste informazioni in modo dinamico. Ad esempio, un'IA integrata in un CDP può non solo controllare le interazioni degli utenti su un sito web, ma anche analizzarle per identificare i segnali d'intenzione più sottili, come l'esitazione all'acquisto o l'interesse per alcuni prodotti.

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GenAI e CDP

L'intelligenza generativa, o GenAI, è un'altra tecnologia emergente che può trasformare radicalmente il modo in cui i dati vengono sfruttati all'interno dei CDP. Si distingue infatti per la capacità di creare contenuti, approfondimenti e anche interazioni basati sui dati dei clienti. Ciò offre alle imprese prospettive straordinarie, consentendo loro di personalizzare le proprie comunicazioni a un livello finora impossibile.

Creazione automatica di contenuti personalizzati

Uno degli usi più promettenti della GenAI nei CDP è la generazione automatica di contenuti personalizzati. Oggi si parla spesso (e spesso a sproposito) di iperpersonalizzazione. Questo tipo di marketing si basa soprattutto su modelli predefiniti e su regole di automatizzazione rigorose. Per essere in grado di effettuare una vera e propria iperpersonalizzazione, è necessario essere in grado di servire più asset che segmenti da cibare! Con la GenAI, i CDP sono in grado di creare contenuti su misura in base ai comportamenti collettivi e individuali. fifty-five vi invita a scoprire come il nostro cliente Nespresso ha raddoppiato il traffico e triplicato la visibilità ottimizzando i suoi flussi di prodotti grazie all'IA generativa in questo studio di caso.

Ad esempio, un sito di e-commerce può generare descrizioni di prodotti (con testi, foto, video, ecc.) specifiche per ogni visitatore, tenendo conto della sua storia di acquisti, delle sue preferenze e di tutte le sue interazioni con il marchio. Inoltre, si potrebbero creare automaticamente delle banconote pubblicitarie, regolabili in tempo reale per riflettere le esigenze e gli interessi di ogni utente, a seconda del suo momento di vita. Questo approccio consente (infine) un'iperpersonalizzazione senza precedenti, riducendo al tempo stesso in modo considerevole il carico di lavoro delle équipes creative. Per quanto riguarda gli editori, Snowflake e la CDP Imagino sono stati contattati per integrare Cortex AI al fine di potenziare la creazione automatica di contenuti e la generazione di richieste SQL attraverso il linguaggio naturale.

Miglioramento dei segmenti grazie alla GenAI

Oltre alla creazione di contenuti, la GenAI svolge un ruolo fondamentale per creare segmenti più... precisi. Sebbene i CDP attuali permettano già una segmentazione molto fine basata su criteri semplici (come l'età, la localizzazione o la storia dell'acquisto) o avanzati (tramite un calcolo matematico o statistico a partire dai dati disponibili), il GenAI è in grado di identificare modelli più sottili e connessioni tra i dati che i metodi classici potrebbero ignorare.

Analizzando un vasto insieme di dati sui clienti, la Genai può creare dei segmenti più precisi, ovvero più "sfumati", che permettono di soddisfare i clienti in modo più efficace. Ad esempio, può individuare micro-segmenti di utenti che condividono comportamenti d'acquisto simili o anticipare le esigenze future di alcuni gruppi, prima che queste si manifestino.

Interazione con il cliente aumentata dall'IA

La GenAI non si limita alla creazione di contenuti! Se è in grado di ottimizzare il flusso di prodotti o di raccogliere e centralizzare le informazioni per facilitare il lavoro delle squadre di vendita, può anche trasformare le interazioni dirette con i vostri clienti. I CDP integrano gli strumenti di GenAI per offrire conversazioni automatiche e molto più contestualizzate attraverso diversi canali, come i chatbot, i social network o anche le applicazioni mobili.

Immaginatevi un chatbot in grado di generare risposte in tempo reale, utilizzando i dati aggiornati dai clienti nel vostro data warehouse. Non solo le conversazioni saranno più pertinenti, ma aiuteranno anche le vostre équipe di marketing a migliorare l'engagement del cliente (attraverso interazioni più naturali), che si tratti di rispondere a domande, proporre offerte speciali o guidare un utente verso un acquisto.

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Secondo Cinquantacinque, i CDP ridefiniranno il modo in cui le imprese gestiscono e attivano i loro dati clienti, con un approccio più composito che integra l'IA e la GenAI per una maggiore flessibilità e personalizzazione. Queste nuove piattaforme consentono di ottimizzare gli investimenti nel cloud (data warehouse, servizi e componenti cloud, streaming, ecc.) e di rispondere meglio alle esigenze delle aziende. Per rimanere competitive, le imprese devono anticipare queste evoluzioni e adattare di conseguenza le loro strategie di gestione dei dati.

Questi approcci offrono nuove possibilità alle imprese che desiderano personalizzare, gestire e gestire le loro donazioni clienti in modo più agile ed economico. Volete valutare la vostra infrastruttura esistente e individuare i moduli da integrare per realizzare una CDP flessibile, dinamica, scalabile e perfettamente allineata ai vostri obiettivi aziendali e tecnologici?

Non esitate a contattare le nostre squadre! Tra le numerose risorse messe a disposizione dai nostri esperti, consultate le nostre guide al successo sull'implementazione ottimale della vostra CDP e sull'incorporazione efficace dell'IA generale all'interno della vostra organizzazione. 

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