Analitica creativa: Alimentare l'immaginazione con gli approfondimenti

Identificando il modo in cui i componenti creativi e le combinazioni di pubblico influiscono sull'engagement, questa pratica consente una strategia di marketing veramente precisa e basata sul pubblico. Attraverso la personalizzazione dei contenuti, la Creative Analytics può ottimizzare notevolmente il coinvolgimento dei consumatori per i marchi. Ad esempio, applicando i suoi principi, Bayer ora personalizza oltre il 50% dei suoi media digitali per un pubblico di alto valore, con un miglioramento del 40% in CTR e VTR.

In che modo Creative Analytics può migliorare le prestazioni di marketing?

Attraverso set di dati e report arricchiti, Creative Analytics è in grado di fornire informazioni sulle campagne di marketing ai team creativi e media. Basata su dati reali, questa metodologia è in grado di determinare quale combinazione di contenuti e pubblico mostra il tasso di coinvolgimento più elevato e come specifici asset creativi influiscono sul coinvolgimento, ad esempio il posizionamento ottimale del pulsante CTA all'interno di un banner pubblicitario. Applicando queste conoscenze si ottengono strutture più sofisticate per la personalizzazione; attraverso test, convalide e un insieme comune di KPI, la separazione delle strategie mediatiche e creative può portare a campagne migliori e più efficaci e a conversioni più elevate.

La Creative Analytics va oltre l'aspetto visivo delle pubblicità. Una strategia di successo richiede una pianificazione accurata e il coinvolgimento di tutta l'organizzazione. Per un'implementazione efficace, considerate questi quattro elementi cruciali:

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Le potenziali applicazioni della Creative Analytics (CA) variano a seconda della maturità del vostro marketing digitale:

- Esplorazione dei dati: Quando i marchi iniziano il loro percorso di CA, in genere si affidano a una struttura di base per il test di varianti creative minime e per una reportistica creativa e di marketing ancora limitata.

- Informati sui dati: L'implementazione della CA inizia seriamente con una visione unificata della creatività e del pubblico. È necessaria una solida infrastruttura di dati per unire correttamente i set di dati tra le varie piattaforme (Meta, DV360, ecc.).

- Guidati dai dati: La fase successiva è più complessa, ma produce alcune delle intuizioni e delle funzionalità più preziose che CA può abilitare. Soluzioni di BI: le creatività integrate vengono combinate con le metriche di performance associate in un unico cruscotto, consentendo confronti più significativi.

- Trasformazione dei dati: Infine, sono state integrate funzionalità di previsione e modellazione per prevedere il rendimento di una nuova campagna sulla base dei dati di performance passati. L'attivazione beneficia ora di un approccio di testing completamente dinamico per ottimizzare la strategia creativa e del pubblico in base a molteplici input: feed di prodotto, segnali offline, ecc.

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Aumentare l'analisi creativa con l'intelligenza artificiale

Consentendo miglioramenti che solo pochi anni fa sarebbero sembrati fuori portata, l'intelligenza artificiale può essere applicata alla Creative Analytics per aumentarne ulteriormente i vantaggi.

- L'IA tradizionale può scoprire intuizioni spesso invisibili all'occhio umano con l'individuazione di pattern, la scalabilità dei test, i report automatizzati e la scalabilità delle prestazioni.

- L'IA generativa può migliorare l'attivazione con campagne e asset basati su insight per l'iterazione, nonché controlli e correzioni della tassonomia per garantire misurazioni accurate, risparmiando potenzialmente ore di manodopera.

Utilizzando l'intelligenza artificiale tradizionale, l'API Vision di Google è in grado di misurare il CTR (Click-Through Rate) in base a un elenco di oggetti all'interno della creatività, come la posizione del logo, la lunghezza dell'annuncio e il posizionamento del prodotto. Gli utenti possono affidarsi alle sue capacità di analisi per determinare, ad esempio, se uno sfondo blu o rosso è più d'impatto.

In collaborazione con fifty-five, l'azienda farmaceutica leader Bayer si è affidata a Vision API per perfezionare la sua strategia di marketing di precisione*. Per rafforzare la solida strategia di Business Intelligence di Bayer basata sui dati, fifty-five ha creato un cruscotto personalizzato che l'azienda ha utilizzato per determinare quali fossero i fattori che guidavano i tassi di click e di visualizzazione tra vari pubblici, 11 mercati e 64 marchi.

"Il Precision Marketing è un'iniziativa prioritaria per Bayer e i vantaggi sono numerosi", afferma Emre Acikel, Global Director Digital Marketing di Bayer. "Ma mentre i media erano più facilmente misurabili e valutabili, la creatività rimaneva il pezzo mancante del puzzle per noi. fifty-five ha lavorato con i nostri team interni e con le agenzie partner per creare nuovi tipi di insight che cambiano il modo in cui pianifichiamo ed eseguiamo le campagne. I nostri team hanno ora una scorciatoia per la pianificazione di campagne ad alto rendimento, grazie agli insegnamenti tratti dai marchi del nostro portafoglio e dai mercati di tutto il mondo. La dashboard interna è un passo significativo per mettere gli insight e i dati al centro dei nostri investimenti di marketing digitale". Bayer ora personalizza oltre il 50% dei suoi media digitali per un pubblico di alto valore, migliorando del 40% il CTR e il VTR.

L'IA generativa, invece, può essere sfruttata per la creazione rapida di risorse da utilizzare per i test, perfezionando ogni set con le intuizioni ottenute dall'iterazione precedente. Ad esempio, Pencil (parte del gruppo Brandtech) consente di produrre rapidamente campagne pubblicitarie con suggerimenti di design facilmente raffinabili.

Grazie a questi recenti miglioramenti, Creative Analytics è emersa come una pratica di ottimizzazione chiave per migliorare le prestazioni. Se desiderate saperne di più sulla collaborazione tra fifty-five e Bayer, potete trovare il caso di studio che ne è scaturito sul nostro sito web. E per un'immersione più approfondita nella Creative Analytics, è disponibile la nostra replica, con le competenze e le intuizioni di Robin Clayton, Managing Director di fifty-five, e Nick Yang, Head of Media, nonché di Emre Acikel, Global Head of Data-Driven Marketing di Bayer.

Non esitate a contattarci per qualsiasi domanda!

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*il messaggio giusto, alla persona giusta, al momento giusto