Iscriviti alla nostra newsletter Tea O'Clock!
Tuttavia, al di là delle sue applicazioni più ovvie, come la generazione di testi e immagini di base, molti stanno lottando per trovare casi d'uso rilevanti e, cosa altrettanto importante, per farli funzionare correttamente e consentire uno sviluppo su scala.
Noi di fifty-five lavoriamo a stretto contatto con i nostri clienti per trovare la soluzione GenAI che si adatti alle loro esigenze specifiche, come dimostra il nostro lavoro con Chronodrive, un'app per la spesa online che voleva costruire uno "Shazam per il cibo" o Concentrix + Webhelp, uno specialista B2B che ha collaborato con noi per perfezionare i suoi processi di ricerca di lead con il riepilogo dei prospect, la generazione di messaggi personalizzati per rompere il ghiaccio e di follow-up. Il 30 maggio, durante la conferenza "GenAI for Luxury" organizzata con Google a Ginevra, abbiamo presentato due dei nostri più recenti casi di studio, con Breitling e Nespresso, che analizzeremo di seguito. Questi casi di studio illustrano la profondità del potenziale dell'IA generativa per risolvere problemi comuni ma persistenti per le aziende.
E grazie a SyMap, il generatore di flussi AI di fifty-five, ognuno dei prototipi qui presentati è stato consegnato in tempi record.
Per aiutare sia i nostri consulenti che i nostri clienti a esplorare le numerose capacità di Genai, fifty-five ha sviluppato SyMAP, uno strumento semplice e facile da usare che consente di:
Creata nell'inverno del 2023, SyMap è già stata utilizzata da diversi clienti e prospect di fifty-five per trasformare con successo le idee GenAI in casi d'uso reali, e ha dimostrato la sua efficacia ancora una volta durante l'ultimo Hackathon di fifty-five.
Vendendo capsule e macchine per il caffè in tutto il mondo, Nespresso voleva migliorare la propria visibilità sull'e-commerce, con particolare attenzione al feed di prodotto. Il feed di prodotto è un file che contiene tutti i dettagli sulle proprietà e gli attributi di un articolo da visualizzare per gli acquirenti; questa componente è cruciale per guidare le vendite online, poiché i motori di ricerca promuovono gli annunci dando priorità alla qualità dei dati, alla rilevanza del prodotto, al CTR previsto e all'offerta.
A causa di problemi di qualità dei dati e di mancata corrispondenza tra le descrizioni dei prodotti e le richieste di ricerca degli utenti, i prodotti Nespresso spesso non venivano promossi sui motori di ricerca, facendo perdere periodicamente terreno ai concorrenti.
Facendo affidamento sulle capacità di costruzione del flusso di SyMap, Nespresso e Cinquantacinque hanno deciso di superare quattro sfide specifiche relative all'alimentazione dei prodotti:
Sebbene i miglioramenti ottenuti siano singolarmente lievi, se combinati possono portare a guadagni sostanziali.
Concentrandosi su una POC (Proof of Concept) specifica, cinquantacinque hanno combinato le funzionalità di vari modelli GenAI per formare un flusso personalizzato di esperti di feed di prodotti su SyMap. Questo POC è stato realizzato per generare un catalogo di feed di prodotti di prim'ordine, risolvendo i problemi che ostacolavano la visibilità in Google Merchant Center. I cinquantacinque input di pre-prompting hanno combinato i requisiti del catalogo di feed di prodotti best-in-class, le linee guida di Google Merchant Center e le linee guida di Nespresso. Il flusso SyMap è stato inoltre calibrato per identificare un elenco di problemi da correggere in base al tipo di prodotto, generare suggerimenti sul formato e giustificare e valutare il proprio output. Il feed di prodotto risultante è stato corretto e arricchito per garantire una visibilità e un'accuratezza ottimali.
Il nuovo catalogo di prodotti dell'ambito è stato successivamente inviato a Google Merchant Center. cinquantacinque ha eseguito campagne di test e ha poi misurato le variazioni prima e dopo sulle impressioni e sul CTR. Sebbene i risultati del POC debbano sempre essere letti con cautela, in quanto la loro portata è limitata dalla progettazione, i risultati erano già promettenti, con x3 visibilità/impressioni e x2 traffico. A livello più ampio, questo POC dimostra che GenAI può migliorare l'efficienza e ottimizzare le attività operative che richiedono tempo, liberando tempo per migliorare la qualità dei feed e testare le innovazioni dal punto di vista dei media e del marketing.
Breitling desiderava implementare uno strumento interno per i membri del team di livello C dopo essersi resa conto che spesso iniziavano la loro giornata lavorativa con le stesse domande relative a specifiche metriche di performance e dovevano costantemente cercare risposte in Power BI. Per semplificare il loro lavoro, Breitling ha collaborato con fifty-five per studiare come accelerare lo sviluppo di uno strumento del genere attraverso GenAI.
In poche settimane, cinquantacinque persone hanno presentato il loro prototipo al marchio, utilizzando un set di dati Biquery di prova anonimizzati in un flusso Symap; questo ha permesso agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e di ottenere risposte chiare e basate sui dati in forma visiva, se necessario, il tutto in pochi secondi. Questo flusso consente ai membri del team Breitling di porre domande in linguaggio naturale e di ottenere risposte chiare e basate sui dati in forma visiva, se necessario, il tutto in pochi secondi. Per creare questo flusso, fifty-five ha lavorato con Breitling per ricreare il pensiero di un funzionario di livello C che passa al setaccio i dati per trovare la causa della perdita di fatturato, con domande quali:
"Qual è l'evoluzione settimanale delle mie entrate?".
"Quali collezioni di prodotti hanno registrato la maggiore diminuzione delle entrate totali dal mese X al mese X?".
"Qual è l'evoluzione giornaliera delle entrate della mia "Collezione Y" nel mese X, anno Z?".
Nota: il grafico qui presentato è stato generato con dati di prova.
Il flusso ha fornito risultati chiari, interpretando correttamente i numeri durante tutti i test di Cinquantacinque, grazie a un accurato lavoro di pre-prompting e di prompting dei modelli utilizzati per guidarli nella lettura dei dati forniti e nel doppio controllo delle loro risposte. Questo caso d'uso richiederebbe un'architettura molto più complessa per essere pienamente utilizzabile come strumento, in particolare l'aggiunta di altre fonti di dati come input e la distribuzione di un'applicazione per più utenti, ma questo primo test ha impressionato il team di Breitling, che è ansioso di continuare a esplorare le soluzioni GenAI.
Sia il POC di Nespresso che quello di Breilting sono stati consegnati in poche settimane da cinquantacinque, a dimostrazione del fatto che, con le giuste competenze e gli strumenti adeguati, le soluzioni GenAI su misura sono alla portata delle aziende. Questi progetti si riferiscono anche a due dei 6 principali casi d'uso dell'IA generativa che i nostri esperti hanno ritenuto più adatti a trarre vantaggio da GenAI: Data Analytics e Product Feed Improvement. L'esperienza nell'IA, combinata con la creatività e la capacità di risolvere i problemi, è essenziale per liberare il vero potenziale di questa tecnologia, con conseguenti enormi guadagni di produttività.
Se volete scoprire come fifty-five può aiutare la vostra organizzazione a trovare le migliori soluzioni GenAI per le vostre esigenze, contattateci!
Scoprite tutte le ultime notizie, articoli, repliche di webinar e cinquantacinque eventi nella nostra newsletter mensile, Tea O'Clock.
.svg)
%20(1).png)
